양자기술

✅ 양자기술

📁 아이씨티케이, 엑스게이트, 우리넷, 아톤, 케이씨에스, 케이씨티, 로지시스, 드림시큐리티, 한네트, SGA솔루션즈, 케이사인, 아이윈플러스,  우리로

경쟁이 격화될수록 GPU 기반 AI의 한계 역시 부각되고 있다. 데이터센터가 소모하는 천문학적인 연산 리소스가 바로 그것이다. 이에 대한 대안으로 떠오른 것이 양자AI다. 중첩과 얽힘이라는 원리를 이용해 거대한 계산공간을 순식간에 훑어 정보를 처리하는 양자AI는 기존 GPU 기반 연산 패러다임을 뒤집을 가능성을 보여주고 있다.
물론, 양자컴퓨터는 아직 오류와 불안정을 안고 있다. 그럼에도 최근 들어서는 유의미한 성능 향상(양자이득)을 실증하기 시작했다. 고전 데이터를 양자상태로 인코딩하는 기법, 양자데이터의 통계적 성질, 양자인공신경망과 손실 함수의 지형분석 등의 연구가 빠르게 이어지면서 이제는 특정 문제에 한정되지 않고 재현 가능한 체계로 나아가고 있다.
아젠다도 달라졌다. "양자컴퓨터가 가능한가?"에서 "양자이득이 있는가?"로, 그리고 이제는 "어디에 먼저 활용할 것인가?"로 이동하고 있다. 최근 토론토대-인실리코메디슨팀은 양자컴퓨팅과 AI를 접목해 암 유발 단백질인 KRAS를 표적으로 한 신약 후보물질을 탐색했다. 110만 개의 약물 데이터 세트를 16큐비트 프로세서로 병렬 처리해, 기존 AI만으로는 찾을 수 없던 후보 물질을 특정하는 데 성공한 것이다. 주요국과 글로벌 기업들은 전처리, 모형 탐색 등 부분적 양자이득을 하나씩 쌓아 올리며, 양자컴퓨팅 시대로의 진입을 가속화하고 있다. 이런 성공 사례를 기반으로 민간 투자를 끌어내고, 다시 기술발전으로 이어지는 선순환 구조도 만들어지고 있다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/469/0000888420?sid=110

양자컴퓨팅 검증에서 활용으로 [기고]